HUN-REN: Ούγγροι ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την κατανόηση της ανθρώπινης όρασης

  1. Αρχική
  2. Ουγγαρία
  3. HUN-REN: Ούγγροι ερευνητές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την κατανόηση της ανθρώπινης όρασης

Ένα νέο μοντέλο οπτικού συστήματος βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναπτύχθηκε από ερευνητές στο Ερευνητικό Κέντρο Φυσικής HUN-REN Wigner. Το νέο μοντέλο αποτελεί ένα βήμα προς την μοντελοποίηση της λειτουργίας του εγκεφάλου, ενώ μπορεί να καταστήσει τα συστήματα μηχανικής όρασης πιο αξιόπιστα και ακριβή, αναφέρουν στις δηλώσεις του το Ουγγρικό Ερευνητικό Δίκτυο HUN-REN.

Ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ένα δίκτυο πυκνά διασυνδεδεμένων περιοχών που συνδέονται με αμφίδρομες συνδέσεις, αλλά η φύση και ο ρόλος αυτών των αντίθετων συνδέσεων παραμένουν ασαφείς. «Όταν βλέπουμε κάτι, ο εγκέφαλός μας επεξεργάζεται πληροφορίες σε πολλαπλά επίπεδα: από απλά σχήματα έως πιο σύνθετες έννοιες», δήλωσαν, προσθέτοντας ότι τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα αναγνώρισης εικόνας με τεχνητή νοημοσύνη – όπως αυτά που αναγνωρίζουν έναν σκύλο σε μια φωτογραφία τηλεφώνου – λειτουργούν χρησιμοποιώντας μονοκατευθυντική επεξεργασία, όπου οι πληροφορίες ρέουν μόνο από κάτω προς τα πάνω. Ο ανθρώπινος εγκέφαλος, ωστόσο, λειτουργεί αμφίδρομα: η απόκριση των νευρώνων σε οποιοδήποτε δεδομένο επίπεδο επεξεργασίας διαμορφώνεται όχι μόνο από αυτό που έχει υποβληθεί σε επεξεργασία σε προηγούμενα στάδια, αλλά και από αυτό που θα συμβεί στο επόμενο επίπεδο. «Αυτό σημαίνει ότι ο εγκέφαλος λαμβάνει πάντα υπόψη τόσο το περιβάλλον όσο και το πλαίσιο: όχι μόνο τι βλέπουμε, αλλά και τι σημαίνει αυτό – για παράδειγμα, αν ο σκύλος που βλέπουμε είναι φίλος ή εχθρός, πλησιάζει ή υποχωρεί». «Ο νευρωνικός κώδικας καθορίζεται όχι μόνο από το τι έχει συμβεί πριν από ένα δεδομένο στάδιο επεξεργασίας, αλλά και από το τι θα συμβεί στο επόμενο», ανέφεραν.

Το μοντέλο που ανέπτυξαν οι ερευνητές HUN-REN Wigner μιμείται αυτήν την αμφίδρομη ροή πληροφοριών, δημιουργώντας ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που όχι μόνο βλέπει αλλά και ερμηνεύει εικόνες με τρόπο παρόμοιο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να βοηθήσει στην αποκάλυψη των νευρωνικών διεργασιών της επεξεργασίας πληροφοριών με μεγαλύτερη ακρίβεια και να επιτρέψει την ανάπτυξη πιο αξιόπιστων και προσαρμόσιμων συστημάτων μηχανικής όρασης.

Τα ευρήματα της ομάδας έχουν δημοσιευτεί στο περιοδικό Nature Communications.

Πηγή: XpatLoop

Προηγούμενο άρθρο
MARAGONI: Τα Ουγγρικά τυριά με την «ιταλική» τεχνογνωσία
Επόμενο άρθρο
Βραβείο Startup της Χρονιάς από τα US Fintech Awards σε Ουγγρική εταιρεία τεχνολογίας

Διαβάστε ακόμη

Μενού