Μια νέα μέθοδος Οπτική Τεχνολογίας, ειδικής μικροσκοπίας με λέιζερ, που αναπτύχθηκε από Ούγγρους ερευνητές, φαίνεται ότι θα οδηγήσει σε σημαντικές ανακαλύψεις στην έρευνα των Νευροεπιστημών, αναφέρει το περιοδικό Science and Neuron.
Οι ερευνητικές ομάδες με επικεφαλής τον Attila Losonczy από το Ιατρικό Κέντρο Southwestern του Πανεπιστημίου του Τέξας και τον Balazs Rozsa από το Brain Vision Center και το Ινστιτούτο Πειραματικής Ιατρικής HUN-REN ανέπτυξαν μια τεχνική μέτρησης που επιτρέπει την τρισδιάστατη οπτική μέτρηση υψηλής ταχύτητας, με βάση αισθητήρα τάσης, της ηλεκτρικής δραστηριότητας των νευρώνων και των επεκτάσεών τους, ακόμη και στον εγκέφαλο κινούμενων ζώων. Σε αντίθεση με τις προηγούμενες μεθόδους που βασίζονται σε ηλεκτρόδια, η νέα οπτική τεχνολογία όχι μόνο επιτρέπει τη στόχευση μεμονωμένων κυττάρων και αξόνων υψηλής χωρικής ακρίβειας και την τρισδιάστατη μέτρηση της ηλεκτρικής τους δραστηριότητας, αλλά μπορεί επίσης να καταγράψει την ηλεκτρική δραστηριότητα σε υψηλή ποιότητα όχι μόνο για λεπτά, αλλά και για μήνες.
Χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο, οι ερευνητές παρείχαν άμεσα πειραματικά στοιχεία για μακροχρόνια ερωτήματα στη Νευροεπιστήμη και πρότειναν ένα νέο μοντέλο για τους κυτταρικούς μηχανισμούς της μνήμης και της μάθησης, ανέφερε το δελτίο τύπου, προσθέτοντας ότι η εργασία ανέπτυξε περαιτέρω την κατανόηση των δενδριτών ως ενεργών μονάδων επεξεργασίας.
Το διεθνές συνεργατικό έργο πραγματοποιήθηκε συνδυάζοντας την ανάπτυξη λογισμικού υψηλού επιπέδου, τις καινοτομίες στην ηλεκτρονική και οπτική μηχανική, τη φυσική των λέιζερ και τη σύγχρονη γενετική μηχανική, με στόχο την βαθύτερη κατανόηση σημαντικών ερωτημάτων στη βασική έρευνα από μεταφραστική άποψη.
Σύμφωνα με την ανακοίνωση, αυτά τα βασικά ερευνητικά ευρήματα μπορούν να συμβάλουν μακροπρόθεσμα σε μια πιο ακριβή κατανόηση, διάγνωση και θεραπεία αρκετών νευρολογικών ασθενειών. Μελέτες που περιγράφουν λεπτομερώς την έρευνα δημοσιεύθηκαν στο τεύχος Ιουλίου του Science και στο τεύχος Απριλίου του Neuron, ενός κορυφαίου περιοδικού Νευροεπιστημών.
Πηγή: XpatLoop
